নোট
গবেষণা নোট, ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের শিক্ষা আর চলমান ভাবনা।
ML-এর নির্ভরযোগ্যতা, নিউমেরিক্যাল ডিবাগিং, GPU পোর্টেবিলিটি, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, আর গবেষণার সিস্টেম বানাতে গিয়ে নেওয়া বাস্তব সিদ্ধান্ত নিয়ে ছোট ছোট কারিগরি লেখা।
লেখাগুলো ইংরেজিতে।
১ মে, ২০২৬
What I Want This Blog to Become
Academic papers are necessarily compressed. They describe the method, the evaluation, and the result, but they often leave out the messy middle: why a test design changed, why o...
নোটটি পড়ুন → ৮ জুলাই, ২০২৫Automatically Detecting Numerical Instability in ML via Soft Assertions
In our FSE 2025 paper, we introduce Soft Assertions — a new approach to detect and trigger these hidden bugs automatically.
নোটটি পড়ুন → ৭ জুলাই, ২০২৫Testing GPU Numerics: Finding Numerical Differences Between NVIDIA and AMD GPUs
Our SC24-W workshop paper presents a systematic method to detect and analyze these cross-vendor numerical differences.
নোটটি পড়ুন →