Anwar Zahid
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शोधकर्ता और इंजीनियर आयोवा स्टेट यूनिवर्सिटी

इंटेलिजेंट सिस्टम्स में छिपी दरारों की तलाश।

मैं Anwar Zahid हूँ। मेरा शोध इस सवाल पर है कि AI और न्यूमेरिकल सॉफ़्टवेयर कहाँ और क्यों चूकते हैं — और फिर ऐसे टूल बनाना, जिनसे इन गड़बड़ियों को पकड़ना, दोबारा पैदा करना और ठीक करना आसान हो जाए।

AI की विश्वसनीयता न्यूमेरिकल डीबगिंग सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग

Anwar Hossain Zahid Anwar Hossain Zahid की तस्वीर
01 / प्रोफ़ाइल Anwar Hossain Zahid
सतह के नीचे छिपी विश्वसनीयता की पड़ताल नीचे और भी है

## ख़बरें · हाल की गतिविधियाँ

ख़बरें

## परिचय

सॉफ़्टवेयर बनाने से लेकर, उसके फ़ेल होने की वजहों पर शोध तक।

मैं आयोवा स्टेट यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर साइंस का पीएचडी शोधार्थी हूँ। प्रोग्राम एनालिसिस एंड AI लैब में मेरे गाइड प्रो. Wei Le हैं। मेरा शोध भरोसेमंद AI सिस्टम, न्यूमेरिकल डीबगिंग और मशीन लर्निंग सिस्टम के लिए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग तकनीकों पर केंद्रित है।

पीएचडी शुरू करने से पहले मैंने चार साल सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के रूप में बैंकिंग, ई-गवर्नेंस, AI और मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म पर काम किया। इंडस्ट्री का यही अनुभव मेरे शोध की दिशा तय करता है: मुझे ऐसे तरीकों में दिलचस्पी है जो डेवलपरों और शोधकर्ताओं के लिए सचमुच काम के टूल बन सकें। पूरा सफ़र विस्तृत परिचय वाले पेज पर है।

## शोध के विषय

सतह के नीचे आख़िर होता क्या है?

क्या जवाब पर भरोसा किया जा सकता है?

LLM के हैलुसिनेशन का अध्ययन, और यह परखना कि इंटेलिजेंट सिस्टम कहाँ अपनी विश्वसनीयता खो देते हैं।

कोई संख्या ग़लत कहाँ होती है?

मशीन लर्निंग को चलाने वाले सॉफ़्टवेयर में न्यूमेरिकल अस्थिरता और चुपचाप घुस आए रिग्रेशन की जड़ तक पहुँचना।

इसे काम का कैसे बनाएँ?

समझ में आने वाले टेस्टिंग और डीबगिंग टूल बनाना, जिनसे लोग गड़बड़ियों को समझ सकें और ठीक कर सकें।

## प्रकाशन

पीयर-रिव्यूड और प्रीप्रिंट शोध

ML की विश्वसनीयता, LLM के मूल्यांकन और न्यूमेरिकल शुद्धता पर। पेपर अंग्रेज़ी में प्रकाशित हैं।

ML की विश्वसनीयता Soft Assertions संख्याओं में छिपे बग खोजें।
FSE 2025 / PACMSE

Automatically Detecting Numerical Instability in Machine Learning Applications via Soft Assertions

Shaila Sharmin, Anwar Hossain Zahid, Subhankar Bhattacharjee, Chiamaka Igwilo, Miryung Kim, and Wei Le

Soft Assertions पेश करता है — मशीन लर्निंग ऐप्लिकेशन में छिपे न्यूमेरिकल अस्थिरता वाले बग खोजने और उन्हें सामने लाने का तरीका।

पेपर कोड
BibTeX 
@article{sharmin2025softassertions,
  title   = {Automatically Detecting Numerical Instability in Machine Learning Applications via Soft Assertions},
  author  = {Sharmin, Shaila and Zahid, Anwar Hossain and Bhattacharjee, Subhankar and Igwilo, Chiamaka and Kim, Miryung and Le, Wei},
  journal = {Proceedings of the ACM on Software Engineering (PACMSE), issue FSE 2025},
  year    = {2025},
  doi     = {10.1145/3729394},
  url     = {https://arxiv.org/pdf/2504.15507}
}
LLM मूल्यांकन संदर्भ ही सब कुछ है। अलग-अलग इलाकों में हेट स्पीच की पहचान।
arXiv:2502.19612

Evaluation of Hate Speech Detection Using Large Language Models and Geographical Contextualization

Anwar Hossain Zahid, Monoshi Kumar Roy, and Swarna Das

भौगोलिक और सामाजिक संदर्भ जोड़ने पर बड़े भाषा मॉडल हेट स्पीच पहचानने में कितना अच्छा करते हैं, इसका मूल्यांकन।

पेपर
BibTeX 
@misc{zahid2025hatespeech,
  title         = {Evaluation of Hate Speech Detection Using Large Language Models and Geographical Contextualization},
  author        = {Zahid, Anwar Hossain and Roy, Monoshi Kumar and Das, Swarna},
  year          = {2025},
  eprint        = {2502.19612},
  archivePrefix = {arXiv},
  url           = {https://arxiv.org/abs/2502.19612}
}
GPU न्यूमेरिक्स NVIDIA / AMD वही गणना। अलग नतीजे।
arXiv:2410.09172

Testing GPU Numerics: Finding Numerical Differences Between NVIDIA and AMD GPUs

Anwar Hossain Zahid, Ignacio Laguna, Wei Le

NVIDIA और AMD GPU पर एक ही गणना के नतीजों में न्यूमेरिकल अंतर, और रिप्रोड्यूसिबिलिटी व पोर्टेबिलिटी पर उनके असर का अध्ययन।

पेपर
BibTeX 
@misc{zahid2024gpunumerics,
  title         = {Testing GPU Numerics: Finding Numerical Differences Between NVIDIA and AMD GPUs},
  author        = {Zahid, Anwar Hossain and Laguna, Ignacio and Le, Wei},
  year          = {2024},
  eprint        = {2410.09172},
  archivePrefix = {arXiv},
  url           = {https://arxiv.org/abs/2410.09172}
}
सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग शिक्षा बनाते-बनाते सीखें। वर्चुअल इंटर्नशिप का एक वैचारिक प्लेटफ़ॉर्म।
ICCIT 2020

A Conceptual Design of Virtual Internship System to Benchmark Software Development Skills in a Blended Learning Environment

Raihan Mia, Anwar Hossain Zahid, Bipul Chandra Dev Nath, and Abu Sayed Md Latiful Hoque

वर्चुअल इंटर्नशिप चलाने और सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट के कौशल को परखने वाले सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म का वैचारिक डिज़ाइन।

पेपर
BibTeX 
@inproceedings{mia2020virtualinternship,
  title     = {A Conceptual Design of Virtual Internship System to Benchmark Software Development Skills in a Blended Learning Environment},
  author    = {Mia, Raihan and Zahid, Anwar Hossain and Nath, Bipul Chandra Dev and Hoque, Abu Sayed Md Latiful},
  booktitle = {2020 23rd International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT)},
  year      = {2020},
  publisher = {IEEE},
  doi       = {10.1109/ICCIT51783.2020.9392670},
  url       = {https://ieeexplore.ieee.org/document/9392670}
}

## अनुभव

असली सॉफ़्टवेयर की ज़मीन से जुड़ा शोध।

शोध, बैंकिंग, ई-गवर्नेंस और मोबाइल सॉफ़्टवेयर में काम का अनुभव।

## प्रोजेक्ट

चुनिंदा सिस्टम और व्यावहारिक काम

कोर्सवर्क और छोटी रिपॉज़िटरी नीचे समेटकर रखी गई हैं।

AI साक्षरता Today’s AI टूल खोजें। इस्तेमाल करना सीखें।

Today's AI — सही AI टूल खोजें, उन्हें इस्तेमाल करना सीखें

स्कूल, अंडरग्रेजुएट और ग्रेजुएट विद्यार्थियों — और AI में दिलचस्पी रखने वाले हर व्यक्ति — के लिए एक वेब प्लेटफ़ॉर्म, जहाँ सही AI टूल खोजे और उन्हें इस्तेमाल करना सीखा जा सकता है। प्रो. Wei Le के मार्गदर्शन में इसके क्रिएटर और लीड डेवलपर के रूप में बनाया।

  • Web platform
  • LLM assistant
  • Search
  • AI literacy
डेमो
ML टेस्टिंग Soft Assertions ML में न्यूमेरिकल अस्थिरता पकड़ें।

Automatically Detecting Numerical Instability in Machine Learning Applications via Soft Assertions

FSE 2025 का पेपर, जो ML ऐप्लिकेशन में न्यूमेरिकल अस्थिरता वाले बग पकड़ने और उन्हें सामने लाने के लिए Soft Assertions पेश करता है।

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
GitHub
LLNL / Varity हर GPU पर। न्यूमेरिकल टेस्टिंग के लिए HIP कोड जनरेशन।

GPU न्यूमेरिकल टेस्टिंग – Varity में HIP कोड जनरेशन

LLNL के Varity प्रोजेक्ट में GPU कर्नेल टेस्टिंग के लिए HIP बैकएंड जनरेशन जोड़ा, ताकि अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पर गणना के नतीजों की एकरूपता जाँची जा सके।

  • C++
  • HIP
  • CUDA
  • LLVM
GitHub
भाषा + भूगोल संदर्भ में शब्द। LLM से हेट स्पीच की पहचान का मूल्यांकन।

भौगोलिक संदर्भ के साथ हेट स्पीच की पहचान

एक क्लास प्रोजेक्ट को आगे बढ़ाकर भौगोलिक मेटाडेटा के साथ हेट स्पीच पहचानने वाले मॉडलों का मूल्यांकन किया। बाद में इसे बड़े भाषा मॉडलों की टेस्टिंग के लिए ढाला गया और 2025 में प्रकाशित किया गया।

  • Python
  • Transformers
  • HuggingFace
  • Scikit-learn
GitHub
कंप्यूटर विज़न चेहरा + लाइवनेस बैंकिंग के लिए चेहरे की पहचान और फ़र्ज़ीवाड़े की रोकथाम।

लाइवनेस डिटेक्शन के साथ फ़ेस रिकग्निशन

फ़िनटेक ऐप्लिकेशन के लिए रियल-टाइम फ़ेस रिकग्निशन और फ़र्ज़ीवाड़ा पहचानने वाला सिस्टम बनाया, जिससे दूर बैठे बैंकिंग वेरिफ़िकेशन ज़्यादा सुरक्षित हुआ।

  • Python
  • OpenCV
  • Dlib
  • FaceNet
GitHub
अन्य रिपॉज़िटरी
  • Parliament Resource Planning – SSO Integration — Implemented Single Sign-On authentication for PRP system, enabling secure unified access across parliamentary resource modules.
  • MoneyGram SOAP API Integration — TODO: verify scope/details — inferred only from the repo name. Integrated a SOAP-based API with MoneyGram remittance services as part of banking platform work.
  • COM S 572 – Machine Learning Project — Implemented and evaluated ML algorithms for natural language processing tasks. Later extended for LLM experiments and paper publication.
  • Othello AI Agent — Developed an intelligent Othello game-playing agent using adversarial search algorithms and heuristic evaluation functions.
  • Mancala Game Simulation — Created a Mancala game engine with an AI opponent using minimax and heuristic strategies.
  • Ray Tracing Renderer — Built a ray tracing engine from scratch to render 3D scenes with reflection, refraction, and shading.
  • Nachos – Instructional Operating System — Extended the Nachos instructional OS to implement thread scheduling, virtual memory, and file system operations.
  • Channel Equalization for Wireless Communication — Implemented and tested channel equalization algorithms to improve signal quality in noisy communication environments.

## अध्यापन

कोर्स गढ़ना, करके सिखाना।

आयोवा स्टेट यूनिवर्सिटी के कंप्यूटर साइंस विभाग में टीचिंग असिस्टेंट के रूप में कोर्स डिज़ाइन, प्रोग्रामिंग के शुरुआती कोर्स और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में योगदान।

## लेख

शोध नोट्स और इंजीनियरिंग के अनुभव

लेख अंग्रेज़ी में हैं।

1 मई 2026

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Academic papers are necessarily compressed. They describe the method, the evaluation, and the result, but they often leave out the messy middle: why a test design chan...

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