প্রকাশনা
নির্ভরযোগ্য ML, নিউমেরিক্যাল ডিবাগিং ও AI মূল্যায়ন নিয়ে গবেষণা।
মেশিন লার্নিংয়ের নির্ভরযোগ্যতা, GPU-তে গণনার নির্ভুলতা, LLM মূল্যায়ন আর সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং শিক্ষা নিয়ে পিয়ার-রিভিউড ও প্রিপ্রিন্ট কাজ। পেপারগুলো ইংরেজিতে প্রকাশিত।
ML-এর নির্ভরযোগ্যতা
Soft Assertions
সংখ্যার ভেতরে লুকোনো বাগ খুঁজে বের করুন।
FSE 2025 / PACMSE
Shaila Sharmin, Anwar Hossain Zahid, Subhankar Bhattacharjee, Chiamaka Igwilo, Miryung Kim, and Wei Le
Soft Assertions নামে একটি পদ্ধতি, যা মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের ভেতরে লুকিয়ে থাকা নিউমেরিক্যাল অস্থিরতার বাগ খুঁজে বের করে এবং সেগুলো ঘটিয়ে দেখায়।
LLM মূল্যায়ন
প্রেক্ষাপটই আসল।
ভিন্ন ভিন্ন অঞ্চলে ঘৃণাসূচক বক্তব্য শনাক্তকরণ।
arXiv:2502.19612
Anwar Hossain Zahid, Monoshi Kumar Roy, and Swarna Das
ভৌগোলিক ও সামাজিক প্রেক্ষাপট যোগ করলে বড় ভাষা মডেলগুলো ঘৃণাসূচক বক্তব্য শনাক্তে কতটা ভালো করে, তার মূল্যায়ন।
GPU নিউমেরিক্স
NVIDIA / AMD
একই গণনা। ভিন্ন ফলাফল।
arXiv:2410.09172
Anwar Hossain Zahid, Ignacio Laguna, Wei Le
NVIDIA আর AMD GPU-তে একই গণনার ফলাফলে নিউমেরিক্যাল পার্থক্য, এবং পুনরুৎপাদনযোগ্যতা ও পোর্টেবিলিটিতে তার প্রভাব নিয়ে গবেষণা।
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং শিক্ষা
বানাতে বানাতে শেখা।
ভার্চুয়াল ইন্টার্নশিপের একটি ধারণাগত প্ল্যাটফর্ম।
ICCIT 2020
Raihan Mia, Anwar Hossain Zahid, Bipul Chandra Dev Nath, and Abu Sayed Md Latiful Hoque
ভার্চুয়াল ইন্টার্নশিপ পরিচালনা এবং সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের দক্ষতা যাচাইয়ের জন্য একটি সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মের ধারণাগত নকশা।