اشاعتیں
قابلِ اعتماد ML، عددی ڈیبگنگ اور AI کی جانچ پر تحقیق۔
مشین لرننگ کی قابلِ اعتمادی، GPU پر حساب کی درستی، LLM کی جانچ اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کی تعلیم پر ہم منصب جائزہ شدہ اور پری پرنٹ کام۔ مقالے انگریزی میں شائع ہوئے ہیں۔
ML کی قابلِ اعتمادی
Soft Assertions
اعداد میں چھپے بگ ڈھونڈیں۔
FSE 2025 / PACMSE
Shaila Sharmin, Anwar Hossain Zahid, Subhankar Bhattacharjee, Chiamaka Igwilo, Miryung Kim, and Wei Le
Soft Assertions پیش کرتا ہے — مشین لرننگ ایپلیکیشنز میں چھپے عددی عدم استحکام کے بگ ڈھونڈنے اور انہیں سامنے لانے کا طریقہ۔
LLM کی جانچ
سیاق ہی سب کچھ ہے۔
مختلف خطوں میں نفرت انگیز تقریر کی پہچان۔
arXiv:2502.19612
Anwar Hossain Zahid, Monoshi Kumar Roy, and Swarna Das
جغرافیائی اور سماجی سیاق شامل کرنے پر بڑے لسانی ماڈل نفرت انگیز تقریر پہچاننے میں کیسی کارکردگی دکھاتے ہیں، اس کی جانچ۔
GPU نیومیرکس
NVIDIA / AMD
ایک ہی حساب۔ مختلف نتائج۔
arXiv:2410.09172
Anwar Hossain Zahid, Ignacio Laguna, Wei Le
NVIDIA اور AMD کے GPU پر ایک ہی حساب کے نتائج میں عددی فرق، اور دہرائے جانے کی صلاحیت اور پورٹیبلٹی پر اس کے اثرات کا مطالعہ۔
سافٹ ویئر انجینئرنگ کی تعلیم
بناتے بناتے سیکھیں۔
ورچوئل انٹرن شپ کا ایک تصوراتی پلیٹ فارم۔
ICCIT 2020
Raihan Mia, Anwar Hossain Zahid, Bipul Chandra Dev Nath, and Abu Sayed Md Latiful Hoque
ورچوئل انٹرن شپ چلانے اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی مہارت جانچنے والے سافٹ ویئر پلیٹ فارم کا تصوراتی خاکہ۔