Публикации
Исследования надёжного ML, отладки вычислений и оценки ИИ.
Рецензируемые статьи и препринты о надёжности машинного обучения, корректности вычислений на GPU, оценке LLM и обучении программной инженерии. Статьи опубликованы на английском.
Надёжность ML
Soft Assertions
Найдите ошибки, спрятанные в числах.
FSE 2025 / PACMSE
Shaila Sharmin, Anwar Hossain Zahid, Subhankar Bhattacharjee, Chiamaka Igwilo, Miryung Kim, and Wei Le
Метод Soft Assertions для обнаружения и намеренного вызова скрытых ошибок численной неустойчивости в приложениях машинного обучения.
Оценка LLM
Всё решает контекст.
Распознавание языка вражды в разных регионах.
arXiv:2502.19612
Anwar Hossain Zahid, Monoshi Kumar Roy, and Swarna Das
Оценка того, насколько хорошо большие языковые модели распознают язык вражды, если учитывать географический и социальный контекст.
Вычисления на GPU
NVIDIA / AMD
Одно вычисление. Разные результаты.
arXiv:2410.09172
Anwar Hossain Zahid, Ignacio Laguna, Wei Le
Исследование численных расхождений между вычислениями на GPU NVIDIA и AMD и их последствий для воспроизводимости и переносимости.
Обучение программной инженерии
Учиться, создавая.
Концепция платформы виртуальных стажировок.
ICCIT 2020
Raihan Mia, Anwar Hossain Zahid, Bipul Chandra Dev Nath, and Abu Sayed Md Latiful Hoque
Концептуальный проект программной платформы для виртуальных стажировок и оценки навыков разработки ПО.